谷歌码农玩转时尚,靠AI帮服装老板省上千万.商业评论 尚春台,ai2hao.com 

谷歌码农玩转时尚,靠AI帮服装老板省上千万_商业评论

“基于AI的服装柔性供应链解决方案供应商”,今天主角的生意你可能很陌生,却大概率为其客户掏过钱包。

他的客户有太平鸟、森马、UR、Ubras等知名服装品牌,公司创立当年便获得千万美金A轮融资,近日,再宣布连续完成3轮近亿美元融资。

他为何引得资本和客户青睐?

简单来说,郑泽宇的知衣科技利用人工智能告诉客户:什么款式最火,卖什么款式最挣钱,并提供一站式服饰设计供应链服务。

“希望通过设计选款,打通后端从设计到供应链闭环,为品牌提供一体化解决方案。”知衣科技创始人兼CEO郑泽宇在接受《尚春台》记者采访时表示。

盯上服装

郑泽宇曾就职于Google,任高级工程师,主攻大数据提升以及AI处理分析。正是这段经历,让这个理工男发现,服装行业对AI的应用仍处于“原始阶段”。

2015年,郑泽宇和几位Google的同事创办了才云科技,为国内企业提供AI和运营解决方案,除了与金融、能源、医疗等和AI紧密挂钩的行业合作,郑泽宇注意到了服装企业们。

“在能源行业提供服务,我顶多算个外包商,如果换成当下急缺技术支持的服装行业,我们有成为超大平台的可能性,甚至有引导产业变革的机会。”

近年来,从淘宝、拼多多到抖音,流量变化速度加剧。郑泽宇在和服装企业接触中发现,从传统期货订货制模式,变为线上线下相结合的快反模式,产业链遭受了巨大冲击。

如何抓住流量?AI有了用武之地。

在流量渠道中崛起的品牌,擅长运用数据来理解消费者,而郑泽宇要做的是更精准地把握消费者诉求,并反馈到款式设计上,帮服装品牌承接流量和变现。

2018年,郑泽宇与前如涵电商供应链产品负责人何治、前Coursera数据科学家温苗苗,共同成立了知衣科技,将公司服务分为两大板块。

第一是为服装设计师提供数据化选款工具。

过去,一些设计师往往会专门去地铁站或者商场等人流量大的地方,记录大众的穿着数据,人力成本高昂且原始低效。

知衣科技构建起大规模的结构化服装数据库,沉淀了大量的高质量服装数据资产,用以分析全市场的数据,辅助设计师更高效地收集整理所需信息,从而提高设计产能和款式研发效率,提高设计质量。

目前,知衣科技的图像识别准确度高达95%,款式录用率从传统模式的30%,提升到了70%。

郑泽宇告诉记者,知衣科技的优势之一是能挖掘市场趋势、预测爆款样式,让服装品牌以更高性价比建立起更直观、客观的市场洞察。

“我们从2019年开始帮助太平鸟选款,比如连衣裙要占春装上新的几成,如何定价等。不要小看,这些决策可能会影响品牌几百万甚至上千万的收入。”郑泽宇强调道。

第二是帮品牌纵观全局、挖掘机会。

品牌一般只是埋头苦干,知道自己有多少款连衣裙,却很难知晓是否覆盖了市面上所有的流行款式。知衣科技通过分析热门品牌的前端选品信息,罗列相关款式,帮助品牌尽早挖掘机会点。

截至目前,知衣数据库已积累服装图片素材超过10亿个,结构化设计元素达到千亿级,自主研发的样衣结构完整模型超过10万个。

3.0进阶

郑泽宇把知衣科技的发展路径比作搭建“炒股平台”。

1.0阶段是开发软件,立足于数据,告诉用户什么样的股票会涨,什么样的会跌。

过程中,少不了与客户的磨合。知衣科技是较早用数据化赋能设计师的企业,一开始市场的认可度并不高,彼时郑泽宇组织了大量的市场调研和产品的分析研判。

2020年,郑泽宇终于有了第一批客户,“他们更偏电商,对数据更加敏感,愿意接受新鲜事物。”

受疫情冲击,服装品牌开拓电商渠道成为大势,知衣科技的市场接受度、认可度也水涨船高。

2.0阶段是筹办基金,从纯软件进入交易模式。

作为纯粹的SaaS平台,软件业务是知衣科技的两大核心业务之一,公司靠为品牌方提供功能模块、软件账号收费。另一个则是供应链,搭建从企划、选款、定稿、样衣制作到订单生产的服装设计全链路闭环服务,让品牌按需选款并付费下单。

“相当于我帮你以更科学、更有效的方式炒股,获得更高的盈利。换到服装行业来说,我们通过自己的工具开款,品牌直接从中下单。”

过去三年,知衣科技营收保持三倍速的增长。如今,大量知名服装品牌都成为了知衣科技的客户,包括太平鸟、森马、UR等。

对外发展期间,郑泽宇还对内解决了团队人员结构的问题。

此前,知衣科技的人才多偏向于纯软件专业,更多和代码软件打交道,技术研发人员占比较高,而现在要在传统行业的供应链中拓展业务,因此郑泽宇招了许多设计师。

根据客户反馈完善工具的设计选款能力,是日常操作。郑泽宇会定期追踪和拜访软件使用端的客户,了解他们软件使用的真实情况及成果。“使用了知衣科技的软件,每家电商服装品牌每年研发的爆款至少在10-15件,直接或间接盈利上百万。”

完善软件也提升了品牌的设计师人效。“绝大多数公司都表示,在设计师人数没有增加的情况下,提高了3倍左右的设计效率和1倍的爆款率、设计精准度。”

对于即将进入的3.0供应链完善阶段,郑泽宇的目标很明确。“通过设计汇聚大量订单,以此撬动后端的生产,带动供应链一体化发展,实现更高的柔性化、智能化。”

资本宠儿

服装带货,知衣科技很在行。

对于网红来讲,服装行业是一把双刃剑。它不似日用品,主要依靠流量和渠道,服装行业如果没有专业的选款和服务体系,红人很难深入行业,还会背负“卷钱”的骂名。

在知衣科技的帮助下,网红能快速掌握服装行业的市场动向,更能因为服装本身的吸引力涨粉,另一方面,也为网红提供了供应链能力。

对于品牌来说,知衣科技还有另外的价值——丰富的SKU种类,补充其已有的供应链体系。

有需求的地方,资本永不缺席。

4月6日,知衣科技对外宣布已连续完成3轮近1亿美元融资,其中不乏高瓴创投、万物创投、襄禾资本、CE Innovation Capital等明星VC。

为何能在短时间内频频收到大额融资呢?

郑泽宇认为,最重要的原因是服装行业虽位于巨型赛道,却一直没有“巨无霸”SaaS企业提供相应服务。

其次,知衣科技将设计选款作为切入角度,告诉品牌市场上的流行趋势、应该卖什么,为品牌做决策,从而带动了整个生态的能动性,“这比工具、流程软件更有竞争力。”加之直播带货、数字化转型等趋势,行业发生了“蝴蝶效应”。

设计能够撬动订单,订单能够驱动供应链,知衣科技率先跑完了1.0阶段,商业模式趋于成熟,交易体量也达到了一定规模。

截至目前,知衣科技的“朋友圈”已经积累了2000多家品牌客户,SaaS产品月活用户比例超过95%。未来知衣科技仍将以服装为主,朝鞋帽、箱包、配饰、家纺、家居等领域拓展。

“服装SaaS行业是一个非常务实的行业。行业数据化、智能化程度相对偏低、起步偏晚,仍有大量机会。越来越多的企业希望参与到服装行业数字化中来,但从业人员对软件和产品的使用,需要大量时间教育和同化。”郑泽宇说。

题图来源:受访者供图


(编辑:江昱玢)
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